新闻资讯
05/06
ASC实验室研究生招生(2026级保研) 本实验室招收2026年入学的,保研硕士生(学硕、专硕)以及直博生。欢迎各位优秀本科生通过夏令营或九月份预推免方式保研到本实验室。保研学生需获得厦门大学信息学院计算机系/人工智能系,厦门大学人工智能研究院的夏令营优秀营员资格或九月份预推免资格。选拔模式:夏令营和九推采取导师推荐入营模式,有意向保研到我们实验室的同学,可提前写邮件联系我们实验室教师,并填写报名链接。入营要求可以参考24年的通知:厦门大学信息学院夏令营通知厦门大学人工智能研究
2025
04/22
2025年博士生招生 本实验室招收2025年入学的工学博士生(计算机科学与技术,智能科学与技术)及工程博士生(计算机技术,人工智能)。有意向的同学请填一下表格。https://jsj.top/f/mz5C8H 祝好
2025
04/22
实验室教师承担重要会议期刊(ICML, NeurIPS, TITS)学术服务工作 实验室沈思淇老师受邀担任ICML 2025及NeurIPS 2024的Area Chair (领域主席),实验室温程璐老师受邀担任TITS的Senior Editor (资深编辑),这两位老师将为上述会议期刊提供学术服务。ICML国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning),NeurIPS神经信息处理系统年度会议(Conference on Neural Informati
2025
04/11
厦大ASC实验室两篇论文入选CVPR2025 Highlight CVPR 2025共提交了13008份有效论文,2878篇论文被接收,录用率为22.1%。其中Highlight论文被认为特别具有创新性的论文,共接收了387篇(占总投稿数的2.97%)。实验室今年被接收了9篇CVPR论文,投稿录用率66.7%,其中2篇三维点云处理工作入选Highlight。分别为稀疏监督三维目标检测工作(SP3D)和基于激光雷达的攀岩人体动作捕捉工作(ClimbingCap)。SP3D: Boosting Spars
2025
02/27
ASC实验室9篇一作论文被CVPR2025录用 ASC实验室@CVPR 2025共接收9篇一作论文,其中8篇为激光雷达点云处理方向(视觉定位/对抗学习/目标检测/人体动捕/点云配准)。代码数据陆续开源中。IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)是计算机视觉领域的顶级国际会议,CCF A类会议。CVPR2025将于2025年6月11日至15日在美国田纳西州纳什维尔举办。CVPR 2025
2025
02/04
实验室多智能体强化学习工作被ICLR 2025录用 近日,实验室沈思淇沈老师和国防科技大学计算机学院师生合作,在国际人工智能顶级会议ICLR 2025上以“DoF: A Diffusion Factorization Framework for Offline Multi-Agent Decision Making” 为题发表了一篇关于多智能体强化学习研究成果的论文。近年来,扩散模型凭借在图像生成和语言建模中的显著成功,逐渐被引入决策生成领域。然而,在多智能体离线决策(MADM
2025
12/10
ASC实验室7篇论文被AAAI 2025录用 ASC实验室7篇论文被AAAI 2025录用
2024
10/09
ASC实验室3篇论文被NeurIPS 2024录用 ASC实验室@NeurIPS 2024接收了3篇论文,涵盖三维视觉、多智能体强化学习、联邦推荐等研究方向。代码数据陆续开源中。Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems(NeurIPS 2024)将于2024年12月9日至15日在加拿大温哥华举行。NeurIPS是人工智能与机器学习领域的三大国际会议(NeurIPS、ICML、ICLR)
2024
09/05
实验室激光雷达人体动作和场景捕捉工作被IEEE TPAMI接收 近日,实验室戴雨笛博士、王志勇硕士、林希平硕士生、沈思淇副教授、王程教授、温程璐教授(通讯作者)与上海科技大学许岚研究员和马月昕研究员合作完成的论文“HiSC4D: Human-centered Interaction and 4D Scene Capture in Large-scale Space Using Wearable IMUs and LiDAR”被国际学术期刊《IEEE Transactions on Pattern A
2024
07/16
实验室发布多体制多模态三维目标检测数据集CMD(ECCV 2024) 题目:CMD: A Cross Mechanism Domain Adaptation Dataset for 3D Object Detection作者:邓锦豪1(厦门大学),叶伟1(厦门大学),吴海(厦门大学),黄勋(厦门大学),夏启明(厦门大学),Xin Li(Texas A&M),方进(嬴彻科技),李伟*(嬴彻科技),温程璐*(厦门大学),王程(厦门大学)论文来源:2024 ECCV European Conferenc
2024