
09/05
实验室激光雷达人体动作和场景捕捉工作被IEEE TPAMI接收
近日,实验室戴雨笛博士、王志勇硕士、林希平硕士生、沈思淇副教授、王程教授、温程璐教授(通讯作者)与上海科技大学许岚研究员和马月昕研究员合作完成的论文“HiSC4D: Human-centered Interaction and 4D Scene Capture in Large-scale Space Using Wearable IMUs and LiDAR”被国际学术期刊《IEEE Transactions on Pattern A

07/16
实验室发布多体制多模态三维目标检测数据集CMD(ECCV 2024)
题目:CMD: A Cross Mechanism Domain Adaptation Dataset for 3D Object Detection作者:邓锦豪1(厦门大学),叶伟1(厦门大学),吴海(厦门大学),黄勋(厦门大学),夏启明(厦门大学),Xin Li(Texas A&M),方进(嬴彻科技),李伟*(嬴彻科技),温程璐*(厦门大学),王程(厦门大学)论文来源:2024 ECCV European Conferenc

07/03
空间感知与计算实验室参加CVPR 2024会议
2024年06月17日至21日,计算机视觉与模式识别国际顶级学术会议CVPR 2024在美国华盛顿州西雅图市举行。CVPR(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)会议由IEEE举办,是CCF推荐A类会议,Core Ranking A*类会议。在2024年谷歌学术国际最新学术期刊和会议影响力排名中,CVPR蝉联第四,仅次于自然科学顶刊Nature、Scienc

05/31
论文解读 | KDD-24|联邦学习中合作公平的动态子模型分配方法FedSAC
--------------------------------------分割线-----------------

04/24
论文解读 | IJCAI-24 | 面向基座模型的联邦学习代理微调方法FedPFT
论文标题:FedPFT: Federated Proxy Fine-Tuning of FoundationModels论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.11536论文代码:https://github.com/pzp-dzd/FedPFT论文作者:彭朝鹏(厦门大学),范晓亮*(通讯作者,厦门大学),陈雨帆(厦门大学),王铮(厦门大学),Shirui&nbs
04/15
2024年博士招生(人体动作捕捉与生成,数字人方向)
实验室招收人体动作捕捉与生成,数字人方向的博士生一名(计算机科学与技术系,工程博士,计算机技术专业)。24年9月份入学。博士研究内容:采用激光雷达、RGB相机、事件相机、IMU等多模态传感器对人体状态进行感知,进而对人体动作进行生成和分析。目前实验室该方向共有3名博士在读,一名即将于今年6月份毕业,担任苏黎世理工大学博士后(2篇CVPR 1作, 1篇TPAMI在投, 2篇Trans),一名博四(1篇CVPR共一,1篇AAAI Oral,
03/28
2024年考研招生
本实验室在信息学院计算机系尚有少数名额,欢迎报考。感兴趣的同学可以联系实验室老师 (siqishen@xmu.edu.cn)。

03/05
实验室7篇论文被CVPR2024录用
ASC实验室共有7篇一作论文被CVPR2024接收录用,其中6篇为激光雷达点云处理方向(视觉定位/目标检测/人体动捕/语义分类)。代码数据陆续开源中。 CVPR 2024将于2024年6月17日至21日在美国西雅图举行。CVPR是计算机视觉领域的顶级国际会议,CCF A类会议。 1. 引入语义感知的无地图激光雷达视觉定位LiSA:Li

03/05
GIM零样本图像匹配大模型论文被录用为ICLR2024 Spotlight
ICLR 2024 Spotlight(前5%)!厦门大学、Intel、大疆联合出品,从网络视频中学习零样本图像匹配大模型。论文主页:https://xuelunshen.com/gim论文地址:https://arxiv.org/abs/2402.11095论文视频:https://www.youtube.com/watch?v=FU_MJLD8LeY代码地址:https://github.com/xuelunshen/gim在线模型

01/02
实验室获NeurIPS 2023 Melting Pot多智能体挑战赛亚军
近期,人工智能顶级会议NeurIPS 2023上,由麻省理工学院(MIT)、Google DeepMind和Cooperative AI Foundation(合作AI基金会)主办的Melting Pot多智能体强化学习挑战赛宣布了比赛结果。本次竞赛吸引了全球117个队伍参赛,包括瑞士联邦理工大学、UCLA、新加坡国立大学、清华大学、北京大学、厦门大学、通用汽车公司等队伍参加。厦门大学ASC实验室的Rookie参赛队在全球117支队伍中