范晓亮，厦门大学信息学院高级工程师、硕士生导师。福建省智慧城市感知与计算重点实验室党支部书记、数字福建城市交通大数据研究所（厦门大学）常务副所长、联合国教科文组织国际自然与文化遗产空间技术中心HIST厦门分中心副主任、数字福建健康医疗大数据研究所副所长。厦门市高层次人才。法国巴黎六大计算机科学博士（2012），兰州大学计算机科学学士（2004）。研究兴趣：可信联邦学习、时空数据挖掘、图神经网络、服务计算。主持和完成3项国家自然科学基金项目(2面上+1青年），以及百度、腾讯、厦门轨道集团等产学研项目。牵头高等教育领域隐私计算团体标准1项。编制厦门市集美区、同安区智慧城市建设”十四五“规划。在AAAI/IJCAI/WWW/UbiComp等会议和IEEE TSC/TKDE/TMC/TITS等期刊发表论文70+篇，1篇入选AAAI-2020最具影响力论文榜单（Google引用700+次）。授权发明专利13项（含专利权转让2项）、公开发明专利15项，出版译著1部。担任ICML/NeurIPS/AAAI/IJCAI等会议PC和TSC/TKDE/TMC/TITS/TII/TIST/TBD等期刊审稿人。获CCF服务计算青年才俊奖（2022）、厦门大学龙胜达奖教金（2022）、2018年福建省科技进步一等奖（排名5/10）、CSC-IBM中国优秀教师奖教金、法国埃菲尔卓越博士奖学金（2010）、第十六届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议最佳论文奖（2021）、第十四届全国普适计算学术会议最佳论文奖（2018）等。IEEE高级会员，IEEE教育数据挖掘工作组副主席，中国计算机学会CCF高级会员，CCF服务计算专委会执行委员、CCF普适计算专委会执行委员。

论文、代码：https://fanxlxmu.github.io

【主持项目列表（部分）】

1.  面向时空图的高效安全联邦学习关键问题研究，国家自然科学基金面上基金项目（62272403），范晓亮（主持），2023年1月-2026年12月，54万元（直接经费）

2.  大规模人群出行的不确定性分析与城市级别人流预测研究，国家自然科学基金面上基金项目（61872306），范晓亮（主持），2019年1月-2022年12月，64万元（直接经费）

3.  基于飞桨平台的时空图联邦学习模型高效优化研究，CCF-百度松果基金（CCF-BAIDU OF2022016），范晓亮 (主持)，2022年9月—2023年8月，10万元

4.  联邦学习的模型训练方法，专利转让项目，范晓亮（主持），专利号： ZL202110150143.0，转让日期：2022年8月4日，转让金额：15万元

5.  城轨云、大数据应用关键指标研究项目，企事业委托项目（厦门轨道交通集团有限公司），范晓亮 (主持)，2021年2月-2022年2月，40万元

6.    “智慧同安”建设总体规划（2021—2025年），企事业委托项目（腾讯云计算（厦门）有限责任公司），范晓亮（主持），2021年9月-2022年9月，9.725万元

7.  交通数据分析应用（2018），厦门市科技局产学研协同创新及科技合作项目（3502Z20193017），范晓亮（主持），2018年1月-2020年12月，12.5万元

8.  集美区智慧城市建设“十四五”规划，企事业委托项目（集美区工信局），范晓亮（主持），2020年1月-2020年12月，10万元

9.  交通数据分析应用（2018），企事业委托项目（卫星定位公司），范晓亮（主持），2018年1月-2018年12月，25万元

10.  交通大数据智能分析应用算法，企事业委托项目（卫星定位公司），范晓亮（主持），2019年1月-2019年12月，20.2万元

【发表论文】

Google Scholar完整列表：https://scholar.google.com/citations?user=gR7VT-4AAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao

论文、代码：https://fanxlxmu.github.io 

五篇代表作（2023年6月更新）：

1. [AAAI-23] Zheng Wang, Xiaoliang Fan*, Jianzhong Qi, Haibing Jin, Peizhen Yang, Siqi Chen, Cheng Wang, FedGS: Federated Graph-based Sampling with Arbitrary Client Availability, Proceedings of the Thirty-Seven AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-23), February 7-14, 2023, Washington, DC, USA.[CCF A类会议]

2. [IJCAI-22] Shangbin Wu, Xu Yan, Xiaoliang Fan*, Shirui Pan, Shichao Zhu, Chuanpan Zheng, Ming Cheng, Cheng Wang, Multi-Graph Fusion Networks for Urban Region Embedding, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-22), pp. 2312-2318, July 23-29, 2022 Messe Wien, Vienna, Austria. [CCF A类会议]. 

3. [IJCAI-21] Zheng Wang, Xiaoliang Fan*, Jianzhong Qi, Cheng Wang, Rongshan Yu, Chenglu Wen, Federated Learning with Fair Averaging, 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21), pp.1615-1623, August 21-26, 2021, Montreal-themed virtual reality.[CCF A类会议]

4. [AAAI-20] Chuanpan Zheng, Xiaoliang Fan*, Jianzhong Qi, Cheng Wang, GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction, Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), 2020, 34(01): 1234-1241. [CCF A类会议，Google引用700+次，Github网站：300+ stars, AAAI最具影响力论文]

5. [TKDE 2023] Chuanpan Zheng, Xiaoliang Fan*, Shirui Pan, Haibing Jin, Zhaopeng Peng, Zonghan Wu, Cheng Wang, Philip S. Yu, Spatio-Temporal Joint Graph Convolutional Networks for Traffic Forecasting, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, (accepted on June 1st, 2023). [CCF A类期刊]